专利摘要显示，一种用于模子锻炼的锻炼数据划分及未达标电芯剔除方式，按照各个数据区间的密度值以及权沉束缚前提获得各个数据区间的样本比例，进而获得初始的划分值；基于初始的划分值获取最佳分类模子以及最终的划分值后，对锻炼集以及预测集进行分类，获得各个数据区间的数据预测成果；按照各个数据区间的区间上限取区间下限确定剔除上限以及剔除下限，因为按照数值变化环境进行数据划分能够使数值分布变化比力大的部门获得愈加精细的类别划分，使最终获得的数据预测成果愈加贴合实正在值；再基于预测精度从头确定分歧数据区间的剔除范畴，并尽可能地保留达标的电芯，从而均衡过杀和漏杀现象。
